谷歌AlphaGo首局擊敗李世石,誰被打臉了?

  科客點評:比較擔心的是,這“阿法狗”以后會不會被拿來在圍棋游戲中做開掛工具......

谷歌AlphaGo首局擊敗李世石,誰被打臉了?(圖片來源:新華社)

  相信今天不管是社會新聞或體育界還是科技圈,頭條也是離不開圍棋“人機大戰”了。而圍棋也從沒有像今天這樣受矚目過,作為棋類游戲的最后一道防線,圍棋能否成功捍衛人類的尊嚴贏得人工智能(以下簡稱“AI”)呢?3月9日至15日,谷歌的人工智能AlphaGo與世界最頂尖的圍棋選手之一李世石將展開5場比賽,而獲勝者將得到一百萬美元獎金。

谷歌AlphaGo首局擊敗李世石,誰被打臉了?(比賽時間表)

  今天的首戰于北京時間中午12時開始。可惜的是,第一場比賽李世石輸了給AlphaGo。在這局比賽中,執黑先行的李世石,在中盤局勢領先的情況下,在右下角局部戰斗中出現失誤,AlphaGo敏銳捕捉到戰機隨即重新獲得主動權,最終AlphaGo取得勝利,1-0領先。

  在去年10月份,歐洲圍棋冠軍樊麾曾輸了給AlphaGo,但不少業內人士對此表示質疑,認為樊麾有“放水”嫌疑。但經過了幾個月“學習”的AlphaGo,再次用它的能力證明了自己的實力。而此前李世石曾自信滿滿放言絕不會輸,且預料比分會是5:0或4:1,如此看來,接下來的李世石可謂鴨梨山大。

  雖然第一場比較的勝負結果已出,不過科客想帶大家通過回顧此前各大主流的“勝負”觀點,或許這能幫助我們更理性地看待這個事情。

李世石會勝,是因為AI水平尚未達到

  對于這次的大賽,李世石本人是信心滿滿的。他認為,“電腦圍棋程序對人類高手真正的挑戰最快還要兩年。下一次人機大戰才會撞出火花,而不是這次。

  對此,創新工場首席執行官開復先生也表示:“雖然經過了4個月的改進,但是AlphaGo輸的概率還是很大,在過去‘深藍’的時代,雖然成長很快,但是還是經歷了無數次的失敗,通過不斷的學習才戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。‘深藍’為此花了4年,我覺得AlphaGo只需要一年就夠了。”

  圍棋界的高手柯潔和常昊則對此不以為然,畢竟“不愿意電腦贏的這種感受對棋手來說應該是與生俱來的”。

  棋圣聶衛平認為電腦存在不可逾越的技術障礙,“就是圍棋中有一種判斷,對于幾百萬種形勢哪種最好,人腦可以做出最有利于自己的判斷,但電腦面對復雜的情況,完全無法判斷。”因此他認為人和電腦大戰,人100%會取勝。

AlphaGo算法沒有天花板

  在一個月前,搜狗CEO王小川就已經在知乎上發表過相關評論,并預測谷歌人工智能AlphaGo將完勝職業圍棋手李世石。技術出身的他解釋道“AlphaGo的核心算法是搜索+深度學習,而這個算法完全可以覆蓋圍棋的規則,人下棋的思維過程和模式,只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個算法沒有天花板,有機會在圍棋領域‘打通關’。

  另外,深度學習的魅力在于只要一個領域里能夠建模,并有充足的數據,就能夠在這個領域里讓機器做到超越人、取代人。

小結

  不管預測的是哪方輸贏,我們可以發現這判斷的關鍵在于對AI技術的認識。認為AlphaGo會輸也是基于對AI的了解不足或者信心不夠,很多人都沒有預料到,電腦的學習能力已到了如此高的程度。  

  但換個角度看,正如谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特(Eric Schmidt)所述,無論是誰獲得了最后的勝利,實際上都是人類的勝利。因為那是人類多年的努力,才讓AlphaGo能有今天的成果。

谷歌AlphaGo首局擊敗李世石,誰被打臉了?

  或許AI的發展讓我們又喜又憂,喜的是技術的發展,如此的快速和成功。憂的人會覺得電腦都比人類聰明,這將會產生怎樣的后果?其實,對此我們無需過于驚慌。因為圍棋仍是一個非常細分的領域,圍棋的規則也受到嚴格限制。除圍棋之外,AlphaGo暫時還無法做任何事。不過,AI這種深度學習的技術已經讓我們大開眼界了。關注科客網官方微信kekebat,獲取更多精彩資訊。(文/Kimmy)

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我要點評 7 條評論

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  • 咬み殺す

    咬み殺す

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  • 渡邊修

    渡邊修

    完美解釋了一切,我對人類的未來重新有了信心

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  • 貝爾梅爾

    貝爾梅爾

    佩服

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  • 石井努

    石井努

    1997年的深藍和卡斯帕羅夫,今天的AlphaGo和李世石

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  • 沖田總司

    沖田總司

    接下來還有機會

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  • 黎歐娜

    黎歐娜

    人類雖敗猶榮

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  • 喵喵

    喵喵

    機器人再厲害,也是人類創作的

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