科客點評：摩拜已經利用大數據在共享單車大戰中取得先機，在未來將大大提高單車利用率和解決亂停車問題。

　　4月14日，摩拜單車宣布日訂單量已超過 2000 萬，成為全球第一大互聯網出行服務。

　　摩拜單車人工智能大數據平臺“魔方”顯示，北京時間4月13日晚上23:52:18，摩拜單車當日第2000萬個訂單誕生，創下共享單車行業自誕生以來的歷史新高。在這一秒內，共有來自北京、上海、廣州、深圳、南京、武漢、成都、西安、福州、長沙及新加坡等地的31位用戶騎行摩拜單車，共同促發了該成就。

　　摩拜單車人工智能大數據平臺“魔方”顯示：在這 31 位幸運用戶中，最年長的是一位來自北京的59歲阿姨，而最年輕的則是一位19歲的深圳女孩。廣州的一位大叔夜騎將近 2 個小時，而福州的一位小伙子騎行2分鐘即獲贈2000元現金紅包，“賺錢”速度堪稱一絕。

　　截至目前，摩拜單車已在海內外50大城市提供服務，覆蓋城市數位居行業首位；車輛投放總數超過300萬輛，超過行業第二名至第十名的總和，其中北、上、廣、深、蓉五大城市的投放量均已分別超過20萬輛。近期最新款摩拜單車升級版也在全國各地城市同步推出，受到用戶歡迎。

　　值得注意的是，最近 摩拜單車聯合了國內十一家部委直屬的研究機構、領先的科研院所和NGO聯合摩拜單車，共同發起成立全球首個城市出行開放研究院還推出一個人工智能平臺“魔方” 據記者了解：這是人工智能技術在全球共享單車行業的首次大規模應用。

　　借助該平臺，摩拜單車能夠“預知未來”，實現了對于智能共享單車停放狀況的精準預測，掌握熱門停車區域和停車峰谷時段，從而為智能推薦停車點（SMPL）的設立和管理提供了數據依托，為城市管理部門提供協助。

　　摩拜單車大數據部門首席科學家尹大飛介紹，“魔方”的核心應用之一是對共享單車全天候供需做出精準預測，為車輛投放、調度和運維提供智慧指引。它能夠通過殘差神經網絡發現城市騎行規律、預測單車供需，智能動態調節供需平衡，從根本上化解“潮汐現象”。

　　尤為值得一提的是，借助“魔方”的深度學習圖像識別技術，摩拜單車已經實現了對于違停舉報的機器自行識別，準確度達99.8%，在降低成本的同時大幅提高了管理效率；此外還通過部署地理圍欄技術，讓車輛停放管理更加精準和高效。（動點科技，原標題《摩拜單車日訂單量超 2000 萬，還為“潮汐效應”設計了一個大數據解決平臺》）