科客點(diǎn)評(píng)：雖然人工智能離我們的距離好像有些遠(yuǎn)，但其帶來的改變還是十分大的。

　　與Facebook不同，智能手機(jī)自身無法識(shí)別和標(biāo)記其用戶，但麻省理工學(xué)院(MIT)研發(fā)的人工智能芯片卻能改變這一現(xiàn)狀。MIT研發(fā)的這款168核的芯片原型名為“Eyeriss”，能夠識(shí)別人臉、其他物體，甚至是聲音，可用于智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、無人機(jī)和其他設(shè)備。

　　除了MIT Eyeriss，其他一些公司也在研發(fā)類似的芯片產(chǎn)品，無需人工干預(yù)即可執(zhí)行更多任務(wù)。例如，高通公司正在研發(fā)一款智能芯片，能揣摩用戶，并預(yù)測(cè)用戶行為。Nvidia也在為汽車研發(fā)一款計(jì)算機(jī)，采用Tegra芯片，允許自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別信號(hào)燈和道路標(biāo)識(shí)。

　　之前，微軟、Facebook和Google等公司已經(jīng)向我們展示過，通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像、人臉和聲音。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分類。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量的計(jì)算資源。

　　但MIT表示，Eyeriss芯片對(duì)資源的需求較小，運(yùn)行效率是普通手機(jī)GPU的10倍，因此可以直接在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行強(qiáng)大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行處理。普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個(gè)內(nèi)存條，而Eyeriss芯片每個(gè)處理單元都有自己的內(nèi)存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數(shù)據(jù)前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。

　　Eyeriss的每個(gè)處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進(jìn)行交流，如果需要共享數(shù)據(jù)，不需要將數(shù)據(jù)傳送到主內(nèi)存。Eyeriss芯片目前尚處于原型階段，MIT研究人員并未說明是否以及何時(shí)推出正式的產(chǎn)品。除了Intel高通，Movidius等芯片公司也在嘗試將人工智能技術(shù)融入移動(dòng)設(shè)備中。關(guān)注科客網(wǎng)官方微信kekebat，獲取更多精彩資訊。（新浪科技，原標(biāo)題《MIT研發(fā)168核心人工智能芯片：自主識(shí)別人臉》）